피벗 차트3 오늘의 한국 코로나(COVID-19) 환자수 추세분석 환자 증가수치에 대한 추세분석 방법은 아래의 글에서 살펴 보았습니다 https://robocomman.tistory.com/300 코로나(COVID-19) 환자수 분석해보기(질병통제본부 자료를 추가로 살펴보기) 1월에 중국의 코로나 환자수가 급격하게 늘어나고 있었고 우리나라도 조금씩 영향은 있었지만 환자수가 많지 않았어요 우려는 되지만 잘 넘어가겠지 하고 있었는데 2월 중순이후 대구를 중심으로 환자가 많이 증가.. robocomman.tistory.com 세계보건기구 WHO 자료로 세계 추세 분석도 작성해 보았습니다 https://robocomman.tistory.com/316 세계 코로나(COVID-19) 환자수 분석해보기(WHO 자료를 추가로 살펴보기) 대한민국의 코로나 환자증가 추세는 심각한 상태는.. 2020. 7. 13. 세계 코로나(COVID-19) 환자수 분석해보기(WHO 자료를 추가로 살펴보기) 우리나라는 특히 외국과의 무역의존도가 높아서 세계의 상황을 잘 인식해야 합니다 우리나라의 질병통제본부 자료와 유사하게 세계보건기구 WHO 의 자료도 일자별/국가별 상황을 발표하고 있어서 추세를 살펴보기는 어렵습니다 국가별 추세를 그려보기 위해 WHO 의 데이터를 Excel 에 입력하여 Pivot table 을 작성하고 pivot chart 를 그려 봅니다 우선 WHO에서 공개하는 데이터를 아래와 같이 입력해 보았습니다 WHO 는 증가수치보다는 총 확진자수 위주로 발표하네요 그래프로 추세를 보기에는 총 확진자수가 아닌 매일의 추가 확진자수를 만들어야 합니다 WHO의 총확진자수들을 입력한 후 정렬을 이용하여 국가별/일자별로 정렬하여 국가별로 이전날짜의 총 확진자수가 바로 윗 행에 위치하게 하였습니다 오늘의 .. 2020. 3. 14. 한국 코로나(COVID-19) 환자수 분석해보기(질병통제본부 자료를 추가로 살펴보기) 1월에 중국의 코로나 환자수가 급격하게 늘어나고 있었고 우리나라도 조금씩 영향은 있었지만 환자수가 많지 않았어요 우려는 되지만 잘 넘어가겠지 하고 있었는데 2월 중순이후 대구를 중심으로 환자가 많이 증가하고 있네요 지역별 추세가 궁금해져서 질병통제본부 홈페이지에 접속해서 게시물을 살펴보았습니다 일자별/지역별 현재동향을 발표하고 있어서 지역별 추세를 보기가 어렵네요 지역별 추세를 그려보기 위해 질병통제본부의 데이터를 Excel에 입력하여 Pivot table 을 작성하고 pivot chart 를 그려 봅니다 우선 질병통제본부에서 공개한 데이터를 아래와 같이 입력해 보았습니다 증가 수치만 입력했는데 총 합계환자수가 맞으니 잘 입력된 것 같습니다 이제 왼쪽의 Date Time, Region, Infected .. 2020. 2. 29. 이전 1 다음
